NeuronVisio

Programinė įranga Screenshot:
NeuronVisio
Programinė detalės:
Versija: 0.8.6
Įkėlimo datą: 20 Feb 15
Kūrėjas: Michele Mattioni
Licencija: Nemokamai
Populiarumas: 28

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

NeuronVisio jungiasi su neurono naudojant naują Python neurono sąsaja.
Įrengimas:
Norėdami įdiegti NeuronVisio turite atitikti šiuos priklausomybių
& Nbsp; * pygtk
& Nbsp; * vaizdo
& Nbsp; * matplotlib
Paprastas įdiegimas
Lengviausias būdas gauti neuronvisio yra, jei turite įdiegtą setuptools:
easy_install neuronvisio
Be setuptools, jis vis dar gana lengva. Atsisiųsti neuronvisio.tgz failą iš neuronvisio anketa Cheeseshop puslapyje, Išpakuokite jį ir paleisti:
python setup.py įdiegti
Dokumentacija
Yra prieinama dok aplanką ar interneto dokumentai.
Greitas startas "
Šis kodas yra tiesiog duoti į tai, kaip naudoti nrnvisio modulį idėją:
1. gaisro iki ipython konsolės su pylab jungiklis .:
& Nbsp; ipython -pylab # Jei nenorite naudoti jungiklį jūs nematysite jokio grafiką.
2. Importo modulį:
& Nbsp; iš neuronvisio.controls importo kontrolė
& nbsp; kontroliuoja = valdikliai ()
Kai nrnvisio pradedamas gija pradėta. Šioje temoje visa nrnvisio procesas įvyks be blokuoja konsolę.
Kaip greitai Pavyzdžiui šį kodą:
& Nbsp; 1. Sukuria vieną skyrių, pavadintą Soma
& Nbsp; 2. Įdėkite Hodgkey-Huxley kanalą ir pasyvus laidumo
& Nbsp; 3. Įdėkite alphaSynapse teikti tam STIMUL.
Greitas pavyzdys gali būti taip ::
nuo nrnvisio.controls importo kontrolė
kontroliuoja = valdikliai () # Nuo GUI
nuo neuronas importo h # Pirmieji HocInterpreter
Soma = h.Section () # kūrimas skyrių
soma.insert ("hh") # įdėjimas HH kanalą
soma.insert ("Pas") # įterpiant pasyvus laidumo
sin = h.AlphaSynapse (0,5, sek = Soma) # sinapsių įėjimas
syn.onset = 0.5 #, kai į ugnį
syn.gmax = 0,05 # iš sinapsės laidumas
syn.e = 0 # atstatymas potencialo
Daugiau pavyzdžiui, pavyzdys kataloge parodyta, kaip naudoti Neuronvisio su sudėtingesnio modelio

Įranga :.

  • 3D vizualizacija modelio su galimybe pakeisti ji etape įgyvendinti
  • kūrimas vektorių įrašyti visus kintamuosius, esančių skyriuje
  • Pylab integracija tiesiogiai sklypas modeliavimo
  • rezultatą
  • Kosminės bet kintamojo kaupimosi laikas tarp laiko, naudojant spalvinį skalę
  • GUI veikia savo siūlais todėl galima naudoti konsolę (labai pasiūlė ipython)

Reikalavimai :

  • Python

Panaši programinė įranga

GChart
GChart

3 Jun 15

Veusz
Veusz

11 May 16

Komentarai NeuronVisio

Komentarai nerastas
Pridėti komentarą
Pasukite ant paveikslėlio!