iqr

IQR yra imitavimo sistema grafiškai projektuojant ir kontroliuojant didelio masto neuronų modelius.
IQR yra sukurti ir veikia modeliavimas didelio masto neuroninių tinklų priemonė.
Via IQR anketa grafinė vartotojo sąsaja (GUI) vartotojas gali:
- Sukurti sistemą,
- Kontroliuoti modeliavimo eigą
- Pakeisti parametrus modelio vykdymo metu
Nuo ryšys tarp grupių neuronų yra modeliavimo akmuo, IQR suteikia lankstus, tačiau paprastas naudoti ir kompaktiški metodai apibrėžti įvairius ryšio modelius.
Naršyklė kairėje pusėje pagrindiniame lange leidžia greitą prieigą prie elementų modelį. Diagramos gali būti atspausdinti arba įrašyti.
IQR siūlo daugybę įrankių, stebėti ir bendrauti su narėms apie modelio elementų. Duomenų gavimas apima dažnis ir trukmė atranką ir valstybės pasirinktų elementų galima išgelbėti per duomenų sampler. Modeliai IQR saugomi formatu remiantis XML standartą, todėl gali būti transformuota į daugelio kitų aprašymas gramatikas už neuronų modelius.
IQR ateina su įvairių iš anksto apibrėžtas sąsajas su aparatūros įrenginiais. Jie apima modulius, leidžiančius kontroliuoti Khepera ir Koala robotus (K-Team SA, Lozana), Lego Mindstorms, ir Lempis robotas naudojamas AMOTH projektą. Moduliai gali būti paleisti sinchronizuotas, arba jų pačių sriegiu, nepriklausomas nuo atnaujinimo greičiu pagrindinio modeliavimas.
Modeliavimas į IQR važiuoti greičiu pakankamai realiu laiku kontroliuoti robotai. Žemiau pavaizduotos duomenys buvo įsigyta AMD Athlon 1GHz, 768MB RAM, naudojant linijinius ribines neuronų.