užduoties, pavyzdžiui, veido atpažinimo, daug svarbios informacijos, gali būti įtraukti į aukštųjų užsakymo santykius tarp vaizdo taškų. Veido atpažinimo algoritmai skaičius įdarbinti pagrindinė sudėtinė dalis analizę (PBS), kuris remiantis antros eilės statistikos vaizdų rinkinys, o ne spręsti didelio užsakymų statistinius priklausomybių, pavyzdžiui, tarp trijų ar daugiau taškų santykius. Nepriklausomas komponentas analizė (ICA) yra PBS apibendrinimas, kuris atskiria aukšto užsakymo akimirkas įėjimo be antros eilės akimirkų. ICA buvo atlikta nuo veido vaizdų rinkinys kurį neprižiūrimą mokymosi algoritmo, gautos taikant optimalų informacijos perdavimo per sigmoidal neuronų principu. Algoritmas padidina abipusį informacija tarp įėjimo ir išėjimo, kuri gamina statistiškai nepriklausomas rezultatus tam tikromis sąlygomis. . "ICA atstovavimas buvo pranašesnis atstovybių remiantis pagrindinių komponenčių analizės veidus visoje sesijų ir pokyčius pripažįstant išraiška
Reikalavimai :
Matlab
Komentarai nerastas