Prisitaikanti Modeler yra sukurti agento pagrindu veikiančios rinkos imitacinių modelių kainų prognozavimo realaus pasaulio atsargų, ETF ar kitų vertybinių popierių taikymas. Tūkstančiai prekybos agentų aprūpinami realaus pasaulio rinkos duomenimis ir naudotis savo prekybos taisykles konkuruoti ir prisitaikyti ant imituojant rinkoje. Jų kolektyvinė elgsena yra naudojamas generuoti prognozes ir prekybos signalus. Modeliai vystytis ir prisitaikyti palaipsniui realiu laiku be pakartotinio optimizavimo ar overfitting į istorinius duomenis. Tai geriau prisitaikyti rezultatai prie kintančių rinkos sąlygų ir nuosekliau ir patikimos veiklos. Prisitaikanti Modeler yra lengva naudoti "drag-and-drop vartotojo sąsaja, realaus laiko diagramas ir sklypus vizualizuoti modelio raidą, elgesį ir veiklą, vartotojo konfigūruojama genetinę programavimo variklis prekybos taisyklių kūrimą (pagal užsakymą) Citata intervalai svyruoja nuo 1 milisekundės keliems dienų ar kintamasis, prekybos simuliatorius su rizikos draudimo fondų stiliaus veiklos ataskaitą, duomenų eksporto funkcija, paketais, Vartotojo žinynas, vadovėlis, pavyzdžių, kontekstiniai ir daug daugiau.
Kas naujo , šioje laidoje:
Prekyba Vidutinis trukmė, prekiauja statistika duomenų serijos eksportuoti, vienoda pozicija paskirstymo FDA autokoreliacijos, keli pataisymai
Reikalavimai :
".NET Framework 3.5
Apribojimai :
Kai kurios funkcijos išjungtas
Komentarai nerastas