kazanova šviesa yra už analytics ir duomenų gavybos 100% parašytas Java, kuri siūlo ilgą asortimentą statistinių algoritmų ir duomenų manipuliavimo įrankių rinkinį. Ji apima visas bendras modeliavimo metodus, taip pat ji yra žymiai greitai ir labai patogus. Jis skirtas padėti bet kuris asmuo, verslo, įmonės ar švietimo įstaigą, kad norėtų gauti geriau suvokti kredito taškų ir duomenų gavybos ir suteikti jiems galimybę sukurti prognozavimo modelius per labai trumpą laiką su aukštos kokybės,
Tiksliau ji apima:
1. Duomenys manipuliavimo įrankiai
-Sort
-Joins
-Aggregations (Grupė iki)
2. Duomenys iš anksto apdorojimo etapai
-Optimized Binning
-Outlier Aptikimo
-Derivations
-Transformations
-Partitioning Ir atranka
3. Statistinių ir nuspėjamumą testai
-Chi -square (X2) gerumas tinka
VIENAS ANOVA
-T-Testai
-Informacijos Vertė ir svoriai įrodymai
-Informacijos Pelnas (I-pelnas)
-Pearson Ir Spearmano koreliacijos
-Basic Epitetų
-Multicolinearity Diagnostika
4. modeliavimo metodai
-linijinis (Mažiausių kvadratų) Regresijos
-Logistic Regresijos
-Probit Regresijos
-Decision Medžiai
-Neural Tinklai (Daugiasluoksnė suvokimas)
-Naive Bajeso klasifikacija
-Weights Įrodymų (Vargas)
-Principal Komponentai
-Discriminant Analizė
-Nearest Kaimynas
-Survival Regresijos
5. Turtingų grafikų biblioteka
-Histograms
-Bar Grafikai
-Pie Grafikai
-Scatterplots
-RoC Kreivės
-Kolmogorov-Smirnovo
6. Standartiniai ataskaitų įrankius
Komentarai nerastas