KnowledgeMiner yra galinga, paprasta naudoti modeliavimas ir prognozavimas priemonė, skirta remti žinių gavybos procesas iš duomenų apie labai automatizuotos lygiu.
KnowledgeMiner yra revoliucinis duomenų gavybos, mokymosi ir modeliavimas priemonė, kuri naudoja savarankiškai organizuoti tinklus aktyvių neuronų (gmdh), savarankiškai organizuoti fuzzy taisyklių indukcijos ir analoginių KOMPLEKSUS. KnowledgeMiner algoritmai gali būti naudojamas įvairių duomenų gavybos užduotis, pavyzdžiui, klasifikacijos, modeliavimas, laiko eilučių prognozavimas, nuosekliųjų modelių ir grupavimo. Platina versiją su konsultavimo metu.
Pastatytas kibernetinės principų saviorganizacijos, KnowledgeMiner duoda aukštos klasės modeliavimo pajėgumus į savo darbalaukį. Kas daugiau, jums nereikia būti ekspertu, modeliavimo, nes jis išmoks visiškai nežinomus ryšius tarp rezultatų ir patekimas bet kuriuo sistemos evoliucijos būdu, savaime.
Šiuo metu naudojamas finansų, ekologija, chemijos, biologijos, fizikos, akcijų prekybos, currrencies, reklamos pardavimų, statistika, švietimas, medicina, sociologija, aplinkos mokslas, geologija, fiziologijos, ekonomikos, sveikatos priežiūros, ir daugelis kitų sričių. Prašome pamatyti tinklalapyje knowledgeminer.com už daugiau informacijos ir pavyzdžių
Kas naujo , šioje laidoje:.
- [ Pataisyta] priežiūros atnaujinimas 10,6
Komentarai nerastas