Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Programinė įranga Screenshot:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Programinė detalės:
Versija: 1.0
Įkėlimo datą: 11 Jul 15
Kūrėjas: Luigi Rosa
Licencija: Nemokamai
Populiarumas: 21
Dydis: 53 Kb

Rating: 5.0/5 (Total Votes: 1)

slenkamasis vidurkis filtras vidurkiai yra įvesties mėginių skaičių ir gaminti vieną išėjimo mėginį. Tai vidurkio veiksmai pašalina aukšto dažnio komponentus, į signalą. Slenkamasis vidurkis filtrai paprastai naudojami kaip žemo dažnio filtrai. Be grįžtamojo filtravimo algoritmą, ankstesni išvesties mėginiai taip pat imami vidutiniškai. Tai yra priežastis, kodėl tai impulsas atsakas tęsiasi iki begalybės. Mes sukūrėme mažą skaičiavimo metodą rainelės pripažinimo remiantis 1D slenkamasis vidurkis filtrą. Paprasta vidurkio yra naudojami siekiant sumažinti triukšmo ir significative tobulinti skaičiavimo efektyvumo poveikis gali būti pasiektas, jei mes atliekame vidurkio skaičiavimą į grįžtamojo mados

Reikalavimai :.

Matlab 7.0

Panaši programinė įranga

Panoply (64-Bit)
Panoply (64-Bit)

25 Jan 15

MatBasic
MatBasic

5 May 15

Derivator
Derivator

3 Nov 15

Math911
Math911

29 Oct 15

Kita programinė įranga kūrėjas Luigi Rosa

Komentarai Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Komentarai nerastas
Pridėti komentarą
Pasukite ant paveikslėlio!