MACS2 yra modelis, pagrįstas analizės įrankis lustų Seq duomenis.
Su sekos metodų tobulinimo, chromatino imunoprecipitacijos po didelio našumo sekos (lusto Seq) vis populiarėja studijuoti genomo baltymų DNR sąveiką. Siekdama spręsti galingas chip-Seq analizės metodu trūksta, mes pristatome novatorišką algoritmą, pavadintas modelis pagrįstas analizė Chip-Eil (MAC), kaip nustatyti stenogramą veiksnys jungimosi vietų. MACS fiksuoja genomo sudėtingumo įtaką įvertinti prisodrinto Chip regionų reikšmę ir MACS pagerina erdvinę skiriamąją gebą jungimosi vietų per derinant tiek sekos tegus padėties ir krypties informaciją. . MACS gali būti lengvai naudojamas lustas Seq duomenis atskirai, arba kartu su kontrolinio bandinio specifiškumo padidėjimas
Reikalavimai :
- Python
Komentarai nerastas