Programinė įranga Screenshot:
Programinė detalės:
Versija: 1.0
Įkėlimo datą: 15 Apr 15
Kūrėjas: Luigi Rosa
Licencija: Nemokamai
Populiarumas: 32
Dydis: 470 Kb
Mes sukūrėme neuronų tinklo pagrindu požiūrį automatinių pirštų atspaudų pripažinimo. Pirštų atspaudų vaizdas klasifikuojami per daugiasluoksnės perceptron (MLP) klasifikatoriaus su vienu paslėptu sluoksniu. Backpropagation mokymosi metodas yra naudojamas jo mokymui. Pasirinkti savybės yra atstovaujama specialiu būdu taip, kad jie vienu nekintamos pagal pamainos, sukimosi ir pleiskanojimas. Modeliavimo rezultatai gaunami su gera aptikimo santykis ir mažai nesėkmių rodiklį. . Siūlomas metodas yra nustatyta, kad patikimi sistema su nedidele apie pirštų atspaudų duomenis
Reikalavimai :
Matlab
Komentarai nerastas