"SqueezeNet Image Prediction" žaidimų aikštelė - tai projektas, kurį sudaro "Moses Olafenwa" ir "John Olafenwa" komandos svajonė, kad praktiniam naudojimui neprogramuotojams ir vidutiniams kompiuterių vartotojams būtų galima pritaikyti dabartinius mokymosi mašinoje ir dirbtinio intelekto galimybes. Šis projektas yra pirmasis žingsnis, kurio metu mes tikimės, kad ši technologija taps pagrindine technologija, kurioje Kompiuteriai, "Smartphones", "Edge Devices" ir "Systems" turės įdiegtus naujausius "Machine Learning" ir "Dirbtinio intelekto" pajėgumus be prijungimo prie debesys pagrįstas paslaugas.
Tai "Windows" programų serija, sukurta naudojant grynąsias "Python" bibliotekas ir kodą. Kiekviena programa yra vartotojui pritaikyta vaizdo klipo demo, kurią sukuria populiari mašininio mokymosi algoritmų įvairaus vaizdo klasifikavimo modelis, parengtas "ImageNet" (1000 objektų klasių) duomenų rinkinyje. Kiekviena programa suteikia vartotojo sąsają, kurioje vartotojai gali pasirinkti nuotrauką iš savo "Windows" aplanko, o programa apdoroja pasirinktą paveikslėlį ir pateikia 10 populiariausių galimų rezultatų, aptiktų su procentine tikimybe kiekvienam rezultatui.
Komentarai nerastas