wordstream

wordstream yra paprastas korpusas teksto asociacijų ir komunalinių paslaugų, kad juos naudoti. & Nbsp; Maitinimas tekstynas tekstas bus augti iš kairės į dešinę žodžių asociacijų vienam žodžio pagrindu kamino. Žodžiai yra apibrėžti (dabar) kaip bitai, kad sėdi tarp tarpų. Corpus tada galima valgyti: atsižvelgiant žodis, pop savo kamino viršaus.
Yra du sąsajos su į wordstream paketą corpus: wordstream skaidosi. Papildomi taikymai wordstream taip pat gali būti įsivaizduojama.
Wordstream šaltinis yra http://k0s.org/hg/wordstream
wordstream sąsaja
Interaktyvi sąsaja valgyti ir maitinti Corpus. Wordstream yra komandinės eilutės sąsaja, wordstream ir interneto sąsaja naudoti paleidę Lipdukas tarnauti wordstream.ini. Abiem atvejais, naudojimas yra ta pati. Nuo pradinio corpus, vartotojas tipų teksto eilutes. wordstream valgyti Corpus ir spausdinti atsakymą į tekstą ir pašarų vartotojo linijų tekstyno
atsiriboti sąsaja
Pavadinta po Emacs "Mx skyla-spauda (pabandykite jį!), Atsiriboti pamaitins dokumentus į corpus, peštynės Corpus (shuffle kamino orderį kiekvieno žodžio), ir išvesties corpus valgyti pati, pasirinkdami atsitiktinius žodžius, valgyti jų asociacijoms, ir tada valgyti iš asociacijų asociacijas, kol tekstynas yra tuščias. Atsiriboti yra komandinės eilutės sąsają (įdiegti programinę įrangą ir naudoti atsiriboti help už naudojimąsi), o interneto sąsaja naudoti per pastorius tarnaus dissociate.ini.
Programos
Nors wordstream korpusas yra paprastas modelis, pagrindinė idėja gali būti naudojamas
& Nbsp; * tezauras: Šeriant Corpus sinonimus, wordstream gali būti naudojamas kaip tezauras programą. Tapatinti gali būti nurodomas naudojant abiejų Word Count arba padėties link kamino viršaus. Tezauras gali būti rodomas kaip web sąsają būtų galima automatinius pasiūlymus rašant
& Nbsp; * Rašymas analizė: teksto dydis internete yra daug. Wordstream gali būti naudojamas pateikti kas yra kalbama apie dauguma per svetainių skaičius ir tai, kas su juo susijusius.
& Nbsp; * Bendradarbiavimo fantastika: Nuo wordstream galite naudoti kolektyvinį corpus, kuris penimas, sąveikaudamas su juo, kelis autorius galėtų vienu metu iteract su wordstream web sąsają kiekvieną šėrimo kolektyvinę corpus ir tiesiog valgyti vieni kitų žodžių

Reikalavimai :

• Python