GPdotNET yra dirbtinis intelektas priemonė taikant Genetinis programavimas ir genetinių algoritmų modeliavimo ir optimizavimo įvairių inžinerinių problemų. Tai NET (mono) taikymo parašyta C # programavimo kalba, kurią galima paleisti tiek Windows ir Linux OS.
GPdotNET prasidėjo 2006 per antrosios pakopos projekto modeliavimo ir optimizavimo su evoliucinių algoritmų. Kaip atviro kodo projektas, GPdotNET pirmą kartą paskelbtas lapkričio 5 2009 m codeplex.com. Jei norite naudoti GPdotNET jums reikia turėti bent elementarių žinių apie genetinių programavimą ir genetinių algoritmų. Nuo 2 versija, GPdotNET tapo kryžminio platfrom ir kryžminio OS taikymą.
GPdotNET v2.0 palaiko šių tipų modeliavimas ir optimizavimas:
1. Modeliavimas diskrečiųjų duomenų naudojant SymbolicRegression modeliavimas su GP
2. modeliavimas diskrečiųjų duomenų naudojant SymbolicRegression su GP ir optimizavimo GPModel naudojant GA
3. Laikas Series modeliavimo duomenis naudojant SymbolicRegression su GP
4. optimizavimas analizės apibrėžtą funkciją naudojant GA
Detali dokumentacija
Reikalavimai :
- Mono projektas
Komentarai nerastas