NNSTP

Neuroniniai tinklai gali atrasti modelius duomenų, kad žmonės gali ne pastebėti ir sėkmingai prognozuoti ateitį tendenciją. Addaptron Programinė sukūrė NNSTP-2, neuroninių tinklų kompiuterio įrankis, kad padėtų vertybinių popierių prekybininkų prognozuojant akcijų kainas trumpiems sąlygomis. NNSTP-2 prognozuoja ateities akcijų kainas ar jų pokyčiai, procentais (galima pasirinkti nustatymų meniu), naudojant Apytikslė neuroninio tinklo (fnn). Ji veikia automatiškai, kai kuriant fnn, mokymas jį ir kartografavimo klasifikuoti naują įvesties vektorių.

Rekomenduojama prognozavimo horizontas yra 1-60 prekybos dienas. Programinė įranga prognozuoja uždarymo kainą arba svertinis vieną (galima pasirinkti nustatymų meniu). Įvesties duomenys yra svertinis uždarymo kaina sandėlyje tūris prekiaujama. Pradiniai duomenys transformuojami į būdingų matricų prieš treniruotę fnn. Prognozavimo yra pagrįstas automatinio nuskaitymo iš skirtingų įėjimų laikotarpių apibrėžti tikslumą kiekvieno jų vienas grįžtamąjį patikrinimą. Tada galutinis prognozė yra pastatytas ant svertinio vidurkio visas prognozes. Kiekvienas svoris yra proporcingas tam tikrą laikotarpį įvesties prognozę tikslumą.

NNSTP-2 yra patogi lengva naudoti sąsaja. Programinė įranga skirta prekybininkams, kurių pagrindinis žinių akcijų analizę.

2.0 versija prognozuoja ateities akcijų kainos arba pokyčiai, procentais (galima pasirinkti nustatymų meniu), naudojant Apytikslė neuroninio tinklo (fnn). Ji veikia automatiškai, kai kuriant fnn, mokymas jį ir kartografavimo klasifikuoti naują įvesties vektorių. Rekomenduojama prognozavimo horizontas yra 1-60 prekybos dienas. Prognozavimo yra pagrįstas automatinio nuskaitymo skirtingų įėjimų laikotarpiais, apibrėžiančių tikslumą kiekvieno jų vienas grįžtamąjį patikrinimą

Kas naujo , šioje laidoje.

Versija 2.0 prognozuoja ateities akcijų kainas ar pokyčiai, procentais (galima pasirinkti nustatymų meniu), naudojant Apytikslė neuroninio tinklo (fnn). Ji veikia automatiškai, kai kuriant fnn, mokymas jį ir kartografavimo klasifikuoti naują įvesties vektorių. Rekomenduojama prognozavimo horizontas yra 1-60 prekybos dienas. Prognozavimo yra pagrįstas automatinio nuskaitymo skirtingų įėjimų laikotarpiais, apibrėžiančių tikslumą kiekvieno jų vienas grįžtamąjį patikrinimą

Apribojimai :.

60 dienų bandomasis