"Excel" regresijos analizės ir prognozavimo modelis yra patikimas pagrindas vertintojų nustatymui ir verslo bei mokslo duomenų prognozavimui. Nors regresinė analizė naudoja įvairias dažniausiai naudojamas statistines priemones, kad būtų galima patikrinti analizės pagrįstumą, rezultatai apibendrinami tekste, kad būtų lengviau juos naudoti. Kai bus nustatyti ryšiai, prognozavimas gali būti atliktas remiantis turimomis metodikomis. "Excel" regresijos analizės sprendimas suteikia daug daugiau funkcijų ir intuityvesnių rezultatų rodymo nei standartinė regresijos analizė, pateikta "Excel" per "Analysis Toolpak" papildinį.
Įvesties paprastumas ir lankstumas su įterptais pagalbos paryškinimais. Patogūs rezultatai pateikiami ne statistikui. Kintama ir individuali nepriklausomų kintamųjų regresija. Statistinės reikšmės, autokoreliacijos ir daugiakoliuniškumo testai. Greitas prognozavimo procesas su galimybėmis naudoti nepriklausomų kintamųjų 3-osios eilės polinomus, 2-osios eilės polinomus, eksponentines arba linijines tendencijas.
Išplėstiniai statistiniai testai atliekami siekiant patvirtinti įvesties duomenų nustatytų prognozavimo santykių pagrįstumą. Prognozavimas gali būti atliekamas remiantis nepriklausomų kintamųjų linijinėmis arba eksponentinėmis prognozėmis arba išoriniais apskaičiuotųjų duomenų įvedimu. Suderinamas su visomis "Excel" versijomis "Windows" ir "Excel", skirtais "Mac 2011" ir "2004".
Komentarai nerastas