Insights

"Įžvalgos" yra 64 bitų lygiagrečioji duomenų gavybos programinė įranga, kuria įprasta duomenų išgavimui naudojamas naujas patvarumas ir pritaikomumas. Beveik bet kurioje srityje vartotojai gali naudoti lengvai naudojamą programinę įrangą, kad analizuotų triukšmingus duomenų rinkinius ir sukurtų galingus modelius, kurie gali padėti suprasti, kaip įveikti sudėtingus reiškinius, prognozuoti būsimą elgesį, imituoti "kas nors" klausimus, ir nustatyti valdymo procesų metodus. Pateikiant stebėjimo duomenis, apibūdinančius problemą, sistemą ar procesą, programinė įranga sukuria darbo matematinį modelį, kuris yra nesuderinamas su daugeliu populiarių formatų saugomais duomenimis (pvz., "Microsoft Excel"), jo algoritmai su savaiminio organizavimo algoritmais leidžia naudoti vartotojams lengvai išgauti naujas ir naudingas žinias sprendimų priėmimo procesui paremti. Nesvarbu, ar ji taikoma pardavimų prognozavimui, išteklių planavimui, inžinerinėms problemoms, klimato kaitai, sveikatai ar gyvosios gamtos mokslai susijusiems klausimams ar valstybinių agentūrų duomenų rinkimui, "Insights" suteikia daugybę naujų galimybių asmenims, smulkaus verslo savininkams ir mokslininkams, kurie buvo anksčiau prieinama tik dideliems subjektams, kurie galėtų sau leisti brangias duomenų gavybos programas.

Įžvalgos pateikiamos su dokumentais, papildoma literatūra, imties duomenimis ir modeliais, tokiais kaip: pasaulinė naftos kainų prognozė ir modeliavimas iki 2025 m., mėnesinės pasaulinės temperatūros, ozono, koncentracijos arba saulės aktyvumo prognozės iki 2017 m., reprodukcinis toksiškumas, cheminių medžiagų prognozavimas, būsto vertė ar kompiuterio sistemos aktyvumo prognozę, kad padėtumėte pradėti naudotis savo duomenimis.

Kas naujo šiame leidime:

• Nedidelių klaidų taisymai
• Priežiūra ir našumo gerinimas

Kas naujo 6.1.2 versijoje:

• Ištaisomos kelios problemos pagal "MacOS 10,13 High Sierra"
• Priežiūra ir našumo gerinimas

Kas naujo 6.1 versijoje:

• Sistemos modeliai: modelio ataskaitoje pridedamos savarankiškos visų sistemų modelių regresijos lygtys
• Sistemos modelio grafika: modelio įvesties tinkamumas dabar rodomas pasirinkus
• Priežiūra ir našumo gerinimas

Kas naujo 5.0 versijoje:

• Sudėtingumo modelio optimizavimo parinktis gauti labiausiai paplitusius, labiausiai kompaktiškus modelius automatizuoto modelio savarankiškos organizacijos rezultatams iš duomenų.
• Aiškiosios modelio lygties generavimas iš formos y = f (x) duomenų linijiniams, daugiasluoksniems ir nelinijiniams modeliams, kurie sudaro naujas išgautas žinias ir labai padeda interpretuoti modelius.
• Daugialypių modelių atveju "Įžvalgos" dabar užtikrina, kad gautas galutinis modelis yra visiškai daugiasluoksnis, o ne tik neuronų perdavimo funkcijos.
• Modelių sąnaudų svarba modelio kompozitams ir atskiriems modeliams, sukurtiems "Insights" 5 versijoje.
• Nauji sklypai pridėta sudėtiniams ir individualiems modeliams, sukurtiems "Insights" 5 versijoje:
• modelių sąnaudų ir kintamųjų svarba visiems parametriniams modeliams;
• ROC ir sąnaudų kreives kaip vertingi binarinių klasifikavimo modelių įrankiai;
• Techninės priežiūros ir našumo optimizavimas.

Kas naujo 4.0.1 versijoje:

• gerokai patobulintas apdorojimo greitis naudojant naują "In-Memory" duomenų bazę; galimybė tarp greito "In-Memory" DB ar failo pagrindu sukurto DB daugybei duomenų įrašų.
• Naujo modelio eksportas į "Python" ir "Objective-C". Integruokite savo sukurtų modelių parengtą naudoti kodą į savo žiniatinklio programas ar kitus projektus. Dirba tiek atskiruose modeliuose, tiek modelių ansambliuose.
• Modelių prognozių modelio tikslumo rodymas tiesioginio skrydžio metu kaip tiesioginis modelio našumo palyginimas su naujais duomenimis.
• Klasifikavimo modeliams papildomas pagrindinių diskriminavimo parametrų rodymas sklaidos sklypoje, kad būtų lengviau įvertinti modelio galingumą prognozuojamais duomenimis.
• Atnaujinta ir pridėta naujų pavyzdžių:
• 2000 genų (įvesčių) genų ekspresija, skirta modeliuojant naviko audinį, kaip pavyzdį nenuosekliai apibrėžtam didelės apimties modeliavimui;
• Tinklo įsibrovimų aptikimas kaip retų įvykių nustatymo problemos pavyzdys.
• impulsinių didelės galios radarų signalų ionofoso modifikavimas ir analizė iš fazuotos antenų asortimento;
• Dienos ozono lygio nustatymas.

• Bendra priežiūra ir klaidų taisymas.
• 4.0 versija veikia "Mac OS X 10.10" arba naujesnėje versijoje.

Kas naujo 3.5.1 versijoje:

• "OS X 10.11 El Capitan" techninės priežiūros ir klaidų taisymas.
• Naujas modeliavimo variantas, leidžiantis pakeisti dabartinį modelį į naują modelį, buvo pridėtas. Tai sumažina modelio bazės dydį ir leidžia jį geriau valdyti.
• Papildomas parametras, ROC kreivės plotas, dažnai naudojamas klasifikuojant modelius, dabar apskaičiuojamas ir pateikiamas visiems klasifikavimo modeliams.
• Numatytasis treniruočių ir prognozavimo duomenų kiekis, su kuriuo dirbate, kuris yra nukopijuotas į modelį po modeliavimo, dabar gali būti nustatytas rankiniu būdu.
• Pakeitimų ženklinimas buvo pakeistas.

Kas naujo 3.5 versijoje:

• Naujas modeliavimo variantas, leidžiantis pakeisti dabartinį modelį į naują modelį, buvo pridėtas. Tai sumažina modelio bazės dydį ir leidžia jį geriau valdyti.
• Papildomas parametras, ROC kreivės plotas, dažnai naudojamas klasifikuojant modelius, dabar apskaičiuojamas ir pateikiamas visiems klasifikavimo modeliams.
• Numatytasis treniruočių ir prognozavimo duomenų kiekis, su kuriuo dirbate, kuris yra nukopijuotas į modelį po modeliavimo, dabar gali būti nustatytas rankiniu būdu.
• Pakeitimų ženklinimas buvo pakeistas.
• Priežiūra ir klaidų taisymas.

Kas naujo 3.4.2 versijoje:

• Priežiūra ir stabilumas.
• Nauja savęs aptikimo funkcija, skirta panašioms struktūroms, laiko procesų stacionarumo specifikacijai
• Patobulintas savimokos optimizavimas iš panašių kompozitų.
• Galimybė pašalinti visus modelius bazės modelyje.

Kas naujo 3.4.1 versijoje:

• Įtrauktas naujas Kongreso balsavimo elgesio pavyzdys.
• Panašių šablonų pridėtinės savybės aptikimo požymiai, atitinkamai vadinami laiko procesų stacionarumo nustatymu
• Patobulintas savimokos optimizavimas iš panašių kompozitų.
• Pridėta galimybė pašalinti visus modelius bazėje.
• Priežiūra ir stabilumas.

Kas naujo 3.4 versijoje:

• Panašių šablonų pridėta funkcija, skirta savireguliavimui ir rankiniu būdu aprašyti laiko procesų stacionarumą .
• Patobulintas savimokos optimizavimas iš panašių kompozitų.
• Pridėta galimybė pašalinti visus modelius bazėje.
• Priežiūra ir stabilumas.

Kas naujo 3.3 versijoje:

• Prideda parametro žingsnio plotis į panašius modelius ieškodami tiesioginio modelio paieškos elgesio specifikacijos modeliavimo.
• Priežiūra ir stabilumas.

Kas naujo 3.2.4 versijoje:

• Pašalinama problema, kai perkeliama programa kitame kompiuteryje.

Kas naujo 3.2.2 versijoje:

• "Yosemite" naujinys.