smib (mažas yra gražus) yra atviro kodo ir laisvai komandų eilutės programinė įranga įdiegta C ir suprojektuoti iš kompensuoti kaip viena iš paprasčiausių ir mažiausių kompiuteris algebros sistemų visame pasaulyje. Turėkite omenyje, kad paprastas nereiškia paprasta!
Palaiko skaičių teorijos, skaitinė analizė ir Diferencialinė geometrija
smib galėsite tyrinėti daug filialų matematikos, taip pat įvairius fizikos šakas. Jis palaiko numerį teoriją, algebrą, analizės, skaitinė analizė, Diferencialinė geometrija, skaičiavimas mėginių, tikimybės ir statistika.
Programinė įranga gali dirbti su aritmetinių funkcijų, begalinis dydis sveikieji skaičiai, Furjė transformacija, Furjė analizė, primality, całkowego, diferencinės, skaitinis integracija, apskaičiavimą, Pirmykštė, vektoriai, polinomams, matricų, tenoras, integracijos, Teiloro eilutė, ir ODE.
Be to, programa remia Rymano-kaip ir Gauso-kaip skirtumas geometrija, vientisas ir diferencinės, ekscesas, stochastinis akmenys, dispersija, Asimetrija, kvantilio, tikimasi, vertė, taip pat medianą. Ji taip pat ateina su tam tikru išsamią dokumentaciją apie tai, kaip naudoti įvairias funkcijas.
Interaktyvus režimas vs Script režimu
Programa gali būti naudojamas tik iš komandų eilutės per bet terminalo emuliatorius. Ji numato du režimus, interaktyvus ir scenarijų. Nors interaktyvus režimas yra lengva naudoti vieną, kaip viskas, ką turite padaryti, tai paleisti & lsquo; smib & rsquo; komanda ir atidarykite lukštais eilutę ir naudotis programa, scenarijus režimas reikalauja galiojantį failą, paleiskite & lsquo; ./ smib ./documentation/tutorial’.
Įvairūs pavyzdžiai scenarijų režimu galima rasti / smib / dokumentų aplanką arba / smib / dokumentacija / paraiškos kataloge viduje šaltinio paketą. Be to, jūs turėtumėte patikrinti / smib / dokumentacijos / pamoka aplanką įvairūs pagrindai pavyzdžių
Kas naujo , šioje laidoje.
- variacinis skaičiavimas: Oilerio-Lagranžo operatorius
- funkcijos Matrica: eksponentinis, logaritmas
- Sistemos paprastųjų linijinės Diferencialinė lygtis,
- antider: keletas naujų integralai perkrauta (jei versionint = 5 gali suteikti įdomų rezultatą arba begalinis ciklas),
Kas naujo versija 0,37:
- FDE modeliavimas naudojant SDE ir Feynman-Kac: 1D & 2D,
- Diagrama: skaičius prijungtų komponentų;
- Weyl suma: keletas padengus žemėlapį
- Klaidos korekcija
Kas naujo versija 0,36:
- FDE modeliavimas naudojant SDE ir Feynman-Kac: 1D & 2D,
- Diagrama: skaičius prijungtų komponentų;
- Weyl suma: keletas padengus žemėlapį
- Klaidos korekcija
Kas naujo versija 0,35:
- Dalinis diferencialinė lygtis modeliavimas naudojant stochastinio diferencialinę lygtį ir Feynman-Kac formulė.
Kas naujo versija 0,34:
- Diferencialinės operatoriai ortogonaliosios koordinačių sistemoje;
- Gosper algoritmas: antidifference
- Pirmykštė: nauja versija;
- Klaidos korekcija
Kas naujo versija 0,33:
- Teiginių logika: operatoriai, tiesa stalas, tautologija, prieštaravimas
- 60 sekundžių per minutę, tai kodėl? "
- nonassociativity ir tapatybę tariamai
Kas naujo versija 0,32:
- Ką mes galime padaryti su dalybos algoritmas iš daugianario:
- GCD
- Polinomas lygtys;
- moduliniai inversija;
- kinų likusi teorema;
- faktoryzację, lauko racionalaus funkciją.
Kas naujo versija 0,31:
- stochastinis diferencialinė lygtis aukštojo aspektą;
- Dalinis diferencialinė lygtis modeliavimas naudojant stochastinio diferencialinę lygtį;
- Kai dokumentuose tobulinimas.
Kas naujo versija 0,30:
- spektrinis teorija Bezkierunkowy grafikus:
- artumą matrica;
- laipsnis matrica;
- Laplaso matrica;
- skaičius trikampių,
- skaičius prijungtų komponentų;
- elektromagnetinės tenoras ir jo savybės
- odesolve: antrojo laipsnio, jeigu konkretus sprendimas yra žinoma,
Kas naujo versija 0,29:
- odesolve: paprastoji diferencialinė lygtis Solver (už pirmos eilės - naudojant dsolve- ir antrojo laipsnio, jei koeficientai yra konstanta),
- dsolve naudoja antider vietoj sudėtinė (paskambinus smib programą į smib branduolio (C kalba))
- Sirakūzietės hipotezė (dinaminis paskirstymas masyvų),
- Mertens funkcija & Redheffer matrica;
Kas naujo versija 0,28:
- Kai apibendrinto stochastinio diferencialinės lygties optimizavimas;
- Mertens fonction
- New dokumentus;
Komentarai nerastas