Programinė detalės:
Versija: 1.3.0 Atnaujintas
Įkėlimo datą: 12 May 15
Licencija: Nemokamai
Populiarumas: 265
Mahotas atvyksta supakuota su algoritmų perdirbimo vaizdų.
Jie buvo įgyvendinta C ++ greitis ir naudoti numpy masyvus veikti.
Pagrindiniai algoritmai Otsu žymėjimą ir baseino
Kas naujo , šioje laidoje.
- Pridėti labeled.bbox funkcija
- Pridėti `return_mean` ir` return_mean_ptp` argumentai haralick funkciją
- įdėti skirtumas Gaussians filtruoti "
- Pridėti Laplacian filtrą;
- Pagerinti atmintį tvarkymo freeimage.write_multipage
- Fix akimirkų parametras apsikeitimo
- Nustatyti katastrofos median_filter kai neatitikimas argumentai yra perduodami
- Nustatyti gaussian_filter1d už ndim & # x3e; 2 dalis
Kas naujo versijos 1.2.4.
- patalpintas PIL remiantis IO "
Kas naujo Versija 1.1.1.
- Fiksuotas katastrofos close_holes funkcija;
Kas naujo versijos 1.1.0:
- Geriau klaidų tikrinimas;
- Nustatyti interpoliacija sveikas skaičius vaizdų, naudojant tvarka 1
- Pridėti resize_to & resize_rgb_to
- Pridėti remove_regions_where funkciją
- Nustatyti kietąjį katastrofos Konvoliucija
- Nustatyti ašis tvarkymo convolve1d
- Pridėti normalizuoti akimirkas skaičiavimo "
- Pridėti kombinezoną aprėptis;
- Nustatyti VDIK superpixels ryšį;
Kas naujo 1.0 versija.
- Fiksuoti testai Python 3,
- Fiksuotas kelis kampinius atvejus tekstūros analizės.
- Integruojama su Travis.
- Atnaujinta Citavimo (įskaitant DOI).
Kas naujo versijos 0.9.4.
- Fiksuotas rinkimas 32-bit mašinos
Kas naujo versijos 0.9.2:
- Nustatyti kompiliacija, Mac OS X 10.8 "
- Freeimage pataisymai ant Windows
- Šiek tiek greičiau _filter implementaiton
Kas naujo versijos 0.9.1:
- Python 3 palaikymas (reikia naudoti `` 2to3``).
- Haar bangelės (pirmyn ir atvirkštinė transformacija).
- Daubechies bangelės (pirmyn ir atvirkštiniai transformacija).
- Kampinis atveju nustatyti į Otsu žymėjimą.
- Pridėti soft_threshold funkciją.
- Turėti polygon.convexhull grąžinti ndarray (vietoj sąrašą).
- atminties pagerėjimas regmin / regmax / close_holes.
Kas naujo versijos 0.9:
- Auto konvertuoti sveikasis skaičius padvigubės nuo gaussian_filter (anksčiau sveikasis skaičius vertės lemtų nulinės vertinami išėjimai).
- Patikrinkite sveikomis tipų (REG | loc) (MAKS | min) naudojimo būdo pavadinimas: "out` vietoj` output` produkcijos argumentais. Tai atitinka Numpy geriau.
- Jungiamas MIT License.
Kas naujo versijos 0.8.1.
- Fiksuotas gaussian_filter klaida, kai buvo naudojamas siekiant argumentas
- Pridėta morph.cerode.
- Geresnis regmax () & regmin (). Pervadinti ankstesnius diegimo į locmax () & locmin ().
- Fiksuotas griauti () ne gretimuose masyvų.
Komentarai nerastas