EvoSynth

EvoSynth stendai evoliucinės informatikos sintezatorius

Savybės :.

• Bendrosios funkcijos: "
• Klasės asmenų, gyventojų, algoritmas profilius, genomus,
• parama užsakymą Randomizer
• Meta operatoriai: proporcingas, sequentional ir sąlyginis kartu operatoriams;
• Prisijungimas paramą su eksportuotojo gnuplot, šiurkštus ir CSV,
• Daugelis iš anksto fitneso funkcijos;


• Lyginamosios analizės funkcijos: "
• Įvairovės skaičiavimai (atstumas, entropija ir pasekmė);
• vidurkį, medianą, variacijos skaičiavimai masyvo / gyventojų;
• T-testas, siekiant nustatyti statistinį reikšmingumą;


• Dažniausiai evoliuciniai algoritmai: "
• Hillclimber (Atskiras individualus ir gyventojų pagrindu);
• Paprastas genetinis algoritmas, pusiausvyrinė G.
• Memetic algoritmas;
• Evolution strategijos (prisitaikanti, selfadaptive ir derandomized)
• Vietos paieška (hillclimber, riba priėmimas, atkaitinimo modeliavimo, puikus tvanas, įrašyti iki rekordiškai kelionės);
• Coevolutionary algoritmai (Žiedinis ir subalansuota),


• Atrankos strategija:
• tapatybė;
• Atsitiktinė atranka;
• Geriausias pasirinkimas,
• N-etapas turnyras pasirinkimas,
• Turnyro pasirinkimas,
• Sporto proporcingas pasirinkimas,
• ruletė pasirinkimas,


• Mutacijos: "
• tapatybė;
• Vienas genas prakeiktas, dvejetainis mutacija, efektyvus dvejetainis mutacija,
• birža mutacija, inversija mutacija, maišymo mutacija, perkeliant mutacija,
• Vienodi nekilnojamojo mutacija, Gauso mutacija, savaime prisitaikančio Gauso mutacija,


• rekombinacijos: "
• tapatybė;
• Vieno taško crossover, k punkto crossover, vienodas crossover "
• aritmetinis crossover "
• Užsakytas rekombinacija, iš dalies priskirti krosoveris, krašto rekombinacijos
• Pasaulinis vienodas krosoveris, pasaulio aritmetinis crossover "

Kas naujo , šioje laidoje:

• patalpintas SP_k problema dvejetainiai lyginamojo funkcijas;
• patalpintas EvoSynth.rand_element gauti atsitiktinį elementą iš masyvo
• patalpintas EvoBench (lyginamoji už evoliucinių algoritmų) modulis;

Kas naujo versijos 0.1.1:

• Nauja lyginamosios analizės funkcijas, pavyzdžiui, įvairovės skaičiavimus (atstumas, entropija ir pasekmė), vidurkį, medianą, variacijos skaičiavimai masyvo / gyventojų ir t-testas, siekiant nustatyti statistinį reikšmingumą.
• rakefile. Priklausomybė valymas